Construo modelos que tomam decisões melhores — mais rápido, em escala, com dados reais. Atualmente no Bradesco Cartões, desenvolvendo agentes de IA Generativa e modelos preditivos sobre bases de escala real.
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Linguagens: Python · SQL · R
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Meu foco é atuar como Cientista de Dados especializada em IA — construindo sistemas inteligentes que combinam modelos preditivos, IA Generativa e engenharia de dados para resolver problemas reais de negócio em escala. Não construo modelos por construir: cada experimento começa com uma pergunta de negócio.
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Prova que sei construir um modelo preditivo do zero para um problema real de negócio. Dado bruto → EDA → feature engineering → treinamento de 3 algoritmos → seleção do melhor → interpretabilidade com SHAP para explicar cada predição. O resultado não é só uma métrica — é saber dizer ao banco por que um cliente específico foi classificado como risco alto.
Prova que sei trabalhar com dados não estruturados — texto, em português. Um banco recebe milhares de avaliações por dia no Google Play e Reclame Aqui. Este pipeline classifica automaticamente se cada avaliação é positiva, negativa ou neutra, com 88% de acurácia, permitindo que o time de produto priorize o que realmente importa.
Prova que sei usar LLMs de forma técnica, não só como usuária. São 5 técnicas de Prompt Engineering aplicadas a notícias financeiras reais com Google Gemini — cada técnica tem um propósito claro e um tradeoff consciente. O projeto mostra que entendo como os modelos funcionam e como extrair outputs estruturados e confiáveis deles.
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Se você está construindo algo com dados, IA ou Machine Learning e quer uma cientista que entrega valor real — me chama.